VStealth Startup
Vector-Based Product Search
基于 Elasticsearch 与 Transformer 嵌入构建的向量商品搜索引擎，将整个商品目录的搜索相关性提升 35–45%。
ElasticsearchTransformersPython
公司项目简短介绍
关于我
SA
Sameet Asadullah
AI/ML 工程师
教育AI/ML 硕士
我是一名 AI/ML 工程师，端到端构建并部署生产系统——从 LLM 驱动的功能、RAG 流水线，到向量搜索、模型部署与可观测性。我在 AWS 和 GCP 上使用 Python、FastAPI、Docker、Kubernetes 和 Triton，全流程亲自参与。
我拥有阿德莱德大学人工智能与机器学习硕士学位，以及 FAST-NUCES 计算机科学学士学位。我以务实、注重产品的方式做工程，高度关注性能与可靠性。
我的工作
LLM 与 RAG
语义搜索
生成式 AI
计算机视觉
MLOps 与模型部署
后端 API
教育
人工智能与机器学习硕士
阿德莱德大学
我工作过的地方
工作经历
AI 工程师
Jul 2024 — Jan 2026Stealth Startup · 远程
- 设计并上线了基于 Elasticsearch 和 Transformer 嵌入的向量搜索引擎，将产品搜索相关性提升约 35–45%。
- 集成了由 RAG 驱动的 LLM 菜谱功能，将所需食材语义匹配到超市商品并直接加入购物车。
- 为 Coles、Aldi、IGA 和 Woolworths 构建了网页爬虫，实时保持数千条商品信息的更新。
- 构建了商品归一化流水线，清洗杂乱的商品名称并生成嵌入向量，同时提升了搜索排序与商品分组效果。
ElasticsearchTransformersRAGPython机器学习工程师
Feb 2025 — Jul 2025Add Life Technologies · 现场
- 通过将 MediaPipe 与 Unity 集成并针对移动端调优，优化了实时人体追踪应用，在中端设备上将处理延迟降低 40%。
- 主导了跨平台 AI 移动应用的端到端开发——后端 API 使用 FastAPI，前端使用 Flutter——实现流畅的实时视频流处理。
- 通过压力测试、修复内存泄漏和实现异步数据处理，提升了系统的可靠性与可扩展性，在 10 路以上并发视频流下保持稳定性能。
MediaPipeUnityFastAPIFlutter机器学习工程师
Aug 2022 — Jan 2024Vyro · 远程
- 使用 FastAPI 和 Docker 为 ImagineArt（美国第二受欢迎的 AI 绘画生成器）构建了定制化模型服务架构——支持 30 多个 ML 模型，在 Kubernetes 上实现每日高达 2000 万请求、99.5% 的可用性。
- 在 Triton Inference Server 上为 Phototune（下载量超 1000 万）部署机器学习模型，将响应时间优化至 2–3 秒。
- 使用 Runpod 和 AWS（ECS、S3）为 AvatarMe 实现了基于 Docker 的无服务器架构，将头像训练耗时从数小时缩短至 15 分钟。
- 设计了测试覆盖率达 97% 的 GitHub Actions CI 流水线，使生产环境错误减少 95%。
- 构建了一个 Python SDK，用于在生产环境中托管任意 Stable Diffusion 工作流，通过复用将新功能上线时间缩短 80%。
FastAPIDockerKubernetesTriton Inference ServerStable Diffusion
我做过的一些东西
精选项目
RStealth Startup
RAG Recipe Copilot
由 RAG 驱动的 LLM 菜谱功能——输入菜名即可获得食谱，所需食材会语义匹配到超市商品并直接加入购物车。
RAGPythonElasticsearch
公司项目MStealth Startup
Multi-Retailer Web Scrapers
面向 Coles、Aldi、IGA 和 Woolworths 的实时网页爬虫，保持数千条商品信息新鲜完整。
PythonREST API
公司项目PStealth Startup
Product Normalization Pipeline
商品归一化流水线，清洗杂乱的商品名称并生成嵌入向量，以提升搜索排序与商品分组效果。
PythonTransformers
公司项目RAdd Life Technologies
Real-Time Body Tracking
集成 MediaPipe 与 Unity 的实时人体追踪应用，针对移动端部署优化，延迟降低 40%。
MediaPipeUnity
公司项目CAdd Life Technologies
Cross-Platform AI Mobile App
跨平台 AI 移动应用，后端使用 FastAPI，前端使用 Flutter，实现流畅的实时视频流传输。
FastAPIFlutter
公司项目IVyro
ImagineArt Model Serving
为 ImagineArt 打造的定制化 ML 服务架构——30 多个模型，基于 FastAPI、Docker 和 Kubernetes，每日高达 2000 万请求，可用性 99.5%。
FastAPIDockerKubernetes
公司项目PVyro
Phototune on Triton
为 Phototune（下载量超 1000 万）部署的 Triton Inference Server，响应时间优化至 2–3 秒。
Triton Inference ServerDocker
公司项目AVyro
AvatarMe Serverless Training
使用 Runpod 和 AWS 构建的基于 Docker 的无服务器架构，用于按需头像训练，将耗时从数小时缩短至 15 分钟。
DockerAWS
公司项目SVyro
Stable Diffusion Python SDK
用于在生产环境中托管任意 Stable Diffusion 工作流的 Python SDK，通过复用将功能上线时间缩短 80%。
Stable DiffusionPython
公司项目ApplyGraph
基于会话的智能体式 AI 求职助手，使用 FastAPI、LangGraph 以及 PostgreSQL + pgvector 分析职位匹配度、定制简历、起草求职信，并在多轮对话中保持语义记忆。
FastAPILangGraphPostgreSQL
查看代码MergeWise
AI 驱动的 Pull Request 审查工具，结合基于 FAISS 的上下文检索、LLM 推理与 GitHub Checks——支持内联执行或通过 Celery/Redis 队列处理。
RAGFAISSFastAPI
查看代码AutomateIt
使用 CNN 和 React Native 构建的智能家居系统，以超过 85% 的准确率识别乌尔都语语音指令以控制家电。
CNNReact NativeMongoDB
查看代码Temporal Financial Forecasting
使用 RNN、GRU 和 LSTM 构建的多步金融时间序列预测深度学习流水线——最佳 GRU 模型的 RMSE 约为 0.024。
PyTorchPython
查看代码CNN Benchmark Suite
模块化 PyTorch 框架，用于对 CNN 架构（ResNet-18、MobileNetV2、GoogLeNet、AlexNet）进行基准测试，支持优化器与超参数的网格搜索。
PyTorchPython
查看代码Clinical Risk Prediction
端到端二分类流水线，用于临床风险检测，使用 SMOTE 纠正类别不平衡，并通过 ROC-AUC 与混淆矩阵进行评估。
PyTorchScikit-learn
查看代码我的技术工具箱
技能与工具
编程语言
PythonC++JavaSQL
机器学习
PyTorchTensorFlowScikit-learnOpenCVMediaPipeTransformers
生成式 AI
LLMs (GPT, BERT)RAGLangGraphStable DiffusionGANs
后端与数据
FastAPIREST APIPostgreSQLMongoDBRedisElasticsearch
MLOps 与云
DockerKubernetesTriton Inference ServerAWSGoogle CloudGitHub ActionsLinux
AI 编程工具
CursorClaude CodeGitHub CopilotChatGPTGemini
来自实战的笔记
文章与写作
有项目或职位？给我留言。